Bewertungsanzeige Fat Fritz

Antwort

Die mit Fritz 17 ausgelieferte neuronale Engine Fat Fritz beruht auf dem Open Source Project LCZero. Das Netz wurde jedoch nicht nur durch Partien gegen sich selbst trainiert („Zero“-Ansatz), sondern auch durch starke GM- und Computerpartien. Dies führt zu überraschender Spielstärke.

Die neue Engine Option “Gewinnwahrscheinlichkeit anzeigen” ist voreingestellt. Eine nach Monte-Carlo-Techniken spielende neuronale Engine gibt Stellungsbewertungen natürlichweise in Gewinnwahrscheinlichkeiten an.

Die Interpretation wird im folgenden Beispiel noch einmal veranschaulicht.

Nehmen wir folgende Anzeige und eine Anwenderfrage zu dem Thema.

In der Notation steht 1.e4 c5 54% /3 3 2.Nf3 4 Nc6 54% /4 3 was bedeuten die Zahlen 3 3 4 4 3 zusätzlich zu den 54% und bedeutet 54% daß Weiß nach diesen beiden Partiezügen jeweils eine Gewinnwahrscheinlichkeit von 54% bzw. eine Verlustwahrscheinlichkeit von 46% hat ?

Falls ja: wie hoch ist dann die Remiswahrscheinlickeit (Remisquote) ?? Diese sollte doch auch berücksichtigt werden, ein Remis  ist im Schach doch ebenfalls ein wichtiger Faktor?

Antwort:  Die Interpretation der Gewinnwahrscheinlichkeiten im angegebenen Beispiel sieht wie folgt aus.

Ja, Weiß punktet mit 18% Wahrscheinlichkeit. Mit einer Wahrscheinlichkeit von +10% gewinnt Weiß, mit dem Wert =16% wird es Remis und mit den Wert -74% verliert Weiß. Eine konkrete Berechnung ist nicht notwendig, denn die Lösung wird ganz eindeutig mit 18% angezeigt.

Zur Frage bezüglich der eingetragenen Werte innerhalb der Notation.

Neben der prozentualen Gewinnwahrscheinlichkeit wird dort - wie schon in der klassischen Bewertungsanzeige - die Suchtiefe und der Zeitverbrauch- eingetragen.

Eine mathematische Formel zur Umberechnung in die klassische Wertungsanzeige ist ebenfalls nicht notwendig. Per Rechtsklick auf das Enginefenster ruft man den folgenden Dialog auf:

Wenn Sie den Eintrag "Gewinnwahrscheinlichkeit anzeigen" deaktivieren, wird die Bewertung der Schachengine wie von den anderen Engines mit klassischer Bewertungsanzeige dargestellt!

 

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Erstellt am
06.12.2019
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