28/11/2024 – ChessBase 18 ha llevado la búsqueda de referencia al siguiente nivel con un nuevo sistema de filtros que permite analizar aperturas de manera más específica. Ahora puedes ajustar los resultados según rango de Elo o periodo de tiempo, lo que abre posibilidades como estudiar tendencias recientes, explorar épocas históricas o descubrir qué funciona mejor para aficionados. Además, el programa muestra probabilidades de tablas y estadísticas avanzadas. Para aprender a usar esta poderosa herramienta, Matthias Wüllenweber ha subido un tutorial detallado. ¡No te lo pierdas!
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Maximizando la utilidad de las herramientas avanzadas
El software ChessBase 18 incluye funciones avanzadas que pueden pasar desapercibidas, como el nuevo filtro de búsqueda en la referencia. Esta herramienta permite a los usuarios analizar aperturas en profundidad utilizando la Mega Database, que contiene desde partidas infantiles hasta encuentros de campeonatos mundiales. Ahora, es posible filtrar por rango de Elo y periodo de tiempo, ofreciendo una gran flexibilidad para estudiar tendencias específicas en aperturas.
Para ganar, primero debes aprender La nueva versión 18 de ChessBase ofrece posibilidades completamente nuevas para el entrenamiento y el análisis de partidas: análisis del estilo de juego, búsqueda de temas estratégicos, acceso a 6.000 millones de partidas de Lichess, preparación del oponente tras una exploración de sus partidas en Lichess, descarga de partidas de Chess.com con API incorporada, motor de análisis en la nube y mucho más.
Por ejemplo, los usuarios pueden identificar tendencias recientes entre jugadores de élite estableciendo un rango temporal limitado a los últimos dos años y un Elo alto. También pueden explorar cómo era la teoría de aperturas en épocas históricas ajustando el rango hasta una fecha específica. Para los jugadores aficionados, se puede limitar el máximo Elo a menos de 2000, lo que permite analizar patrones efectivos en su nivel de juego.
Además, ChessBase 18 muestra detalles adicionales, como la probabilidad de tablas para cada movimiento y el periodo en el que se jugó en la base de datos. Esto es especialmente útil al combinar el filtro de referencia con las estadísticas, ayudando a comprender qué variantes han sido más populares o efectivas en contextos específicos.
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